宋L DM-i的驾驶辅助系统表现远超同级主流水平，尤其在高速和城市通勤场景中展现出强的实用与稳定。搭载比亚迪自研的“天神之眼”C-高阶智驾三目版（DiPilot 100），该系统通过5个毫米波雷达、12个超声波雷达和12个高清摄像头构建起全方位感知，无需激光雷达也能实现精准环境识别，真正做到了“硬件够用、算法”。 在高速路段，高快领航（HNOA）功能是其亮点。开启后，车辆可依据导航路线自动完成变道、超车、限速调整等操作。实测中，系统在车流密集的高速路段能主动识别前车动态
日前，印发《地球系统数据基础能力建设实施方案（2026—2030年）》（以下简称《方案》），立足“十五五”时期气象总体布，科学谋划气象数据基础能力高质量发展，为未来五年地球系统数据基础能力建设提供总体遵循和行动指南。 当前，快速发展，气象观测、数据、算力、算法与业务应用深度融合，数据已成为气象高质量发展的核心生产要素 ，加快气象业务数字化、智能化转型，系统数据资源、管理能力、算力、安全保障、标准规范等一体化建设。 融合应用为驱动，《方案》锚定观测、预报、服务发展需求，整体规划“十五五”时期数据
这是“共生课堂”关于企业能力重构的收官之作。在之前的六篇文章中，我们系统解读了企业在AI 时代所需的五种核心能力：数据穿透力、赋能力、进化适应力、风险共担力、反脆弱力。它们各自，又相互支撑。今天，我们将这五种能力放在一起，看看它们如何协同运转，共同构建一个能够主动驾驭不确定、实现持续生长的组织系统。 在前五篇文章中，我们已经讨论了数据穿透力、赋能力、进化适应力和风险共担力。它们帮助企业在不确定环境中感知变化、拓展边界、持续迭代并激活协作。但真正决定企业长期竞争力的，往往不是应对能力本身
据消息，推出的KTOS（智能企业AGI操作系统）以其在自有工厂及多家合作企业中的成功实践，为企业提供了一条低成本、率、可的数智化转型路径，让数智化的价值切实落地。 在自有的大型数智化产线上，KTOS实现了“无厂长、无车间主任、无班组长”的全数智化运营。通过该系统，工厂能够以“一人一版，一衣一款，一件”的模式进行大规模个化智能定制，从客户下单到产品交付仅需7个工作日，并实现了零成品库存。 除了自有工厂，KTOS的价值在多个行业的合作企业中得到验证： 1. 在服装产业
2026年的手机市场，AI已经从营销噱头变成了决定日常体验的核心竞争力。用户选手机不再只堆参数，反而更关心系统够不够“聪明”，能不能真的解决实际问题。 这次我们不谈参数堆砌，只看真实体验：三个主流手机系统的AI能力各有侧重，却指向了同一个方向——。为什么ColorOS 16能在这次比拼中脱颖而出？背后藏着手机系统AI化的真正逻辑。 放在三年前，手机AI比拼的还是大模型参数量、支持多少种玩法，各家都在拼“我有多少AI功能”。但到了2026年，竞争逻辑彻底变了。 现在用户的要求很直接
2026年5月14日的新闻中的一件大事儿就是我们的问天实验舱任务组织完成了发射前的系统间全区合练，这也意味着各项准备工作已经妥当，就待择机发射。而从地面到太空，从5月14号神舟十四号发射成功算起，我们的三名航天员也已经在轨工作生活了47天。2026年5月14日节目开始，我们先来看看他们2026年5月14日的生活片段，看看他们都在忙些什么。 这是三名航天员2026年5月14日吃早饭的画面，正对着我们的是女航天员刘洋，最中间的是航天员陈冬，背对着镜头的是航天员蔡旭哲。 这是饭后的画面
企业级RAG系统正从单纯的知识检索演变为复杂的知识治理体系。权限控制、版本管理、评测机制与BadCase闭环等关键环节，决定了系统能否长期可信。本文深度剖析知识库运营中的五大核心挑战，揭示如何构建既能精准回答又能持续进化的智能知识管理系统。 篇我写的是知识入库：文档解析、文本切片、召回、重排，这些决定了 RAG 能不能找到正确知识。 但知识能被找到，只是步。 真正进入使用阶段后，问题会变得更复杂：谁能看什么？旧制度还能不能答？答错了怎么发现？用户点踩之后谁来修？知识库没人维护，会不会慢慢变脏？
和去年一样，在正式的 Google I/O 开发者大会之前，谷歌为 Android 单开了一次小型发布会。 本次 Android Show 上，谷歌几乎是一股脑将未来一年有关 Android 和整个 AI 产品生态的「宏愿」抖了出来。 除了作为基底的 Android 17 之外，我们这次还迎来了一些意料之外的平台更新和几款硬件产品的发布。 重点在于： 虽然产品不多、距离 Android 17 广泛推送还有一段时间，但我们已经足以看到谷歌未来五年甚至十年，对于人工智能生态的计划了。 更要命的是
和去年一样，在正式的 Google I/O 开发者大会之前，谷歌为 Android 单开了一次小型发布会。 本次 Android Show 上，谷歌几乎是一股脑将未来一年有关 Android 和整个 AI 产品生态的「宏愿」抖了出来。 除了作为基底的 Android 17 之外，我们这次还迎来了一些意料之外的平台更新和几款硬件产品的发布。 重点在于： 虽然产品不多、距离 Android 17 广泛推送还有一段时间，但我们已经足以看到谷歌未来五年甚至十年，对于人工智能生态的计划了。 更要命的是
和去年一样，在正式的 Google I/O 开发者大会之前，谷歌为 Android 单开了一次小型发布会。 本次 Android Show 上，谷歌几乎是一股脑将未来一年有关 Android 和整个 AI 产品生态的「宏愿」抖了出来。 除了作为基底的 Android 17 之外，我们这次还迎来了一些意料之外的平台更新和几款硬件产品的发布。 重点在于： 虽然产品不多、距离 Android 17 广泛推送还有一段时间，但我们已经足以看到谷歌未来五年甚至十年，对于人工智能生态的计划了。 更要命的是